2024年1月，运城市引入了100套“灵嗅P1-T”出租车载走航监测系统，旨在提升城市扬尘问题的监测与治理效率。该系统通过建立一套动态、移动的监测网络，为城市扬尘的精准治理提供了强有力的技术支持，并在监测模式优化、监测范围拓展、实时与历史污染数据分析、长效机制构建等多方面展现出其独特价值。

　　《防治城市扬尘污染技术规范》(HJT393-2007)，将扬尘源分为道路扬尘、施工扬尘、土壤扬尘与堆场扬尘四类。

　　强化扬尘管控是大气污染防治攻坚重点工作。在《运城市2023-2024年秋冬季大气污染防治攻坚行动方案》中，强化扬尘管控作为核心内容之一，旨在通过处理施工扬尘、道路扬尘、堆场扬尘和裸地扬尘等问题，健全扬尘污染防治的长效管理机制，使其成为规范化、常态化的一部分，从而有效减轻各类扬尘对空气质量的不利影响。

　　扬尘治理面临的挑战在于其源头的广泛性和管理的复杂性。尽管扬尘防治技术相对成熟、成本较低，但由于其特有的分布特点，建立一套完善的排放标准、监测规范和治理措施一直是个难题，导致许多地区在扬尘治理上出现“管之则止、松之则反”的局面。

　　面对这些挑战，建立一个高效、智能的扬尘污染监测与防治体系显得尤为关键。“灵嗅P1-T”系统的引入正是基于这一需求。系统通过出租车这一移动载体，实现了对城市扬尘的动态监测，极大地提高了监测的覆盖面和实时性，为城市扬尘的精细化管理和治理提供了有力的数据支撑。

　　这一创新不仅推动了城市扬尘治理向数字化、智能化的转型，也为其他城市提供了一种可借鉴的成功模式。

　　扬尘污染对区域空气质量的负面影响不容忽视，而其高效监测是扬尘管理策略的核心。尽管多数城市已经建立了复合监测网络，但这些传统方法仍存在一定局限性：

　　施工工地扬尘监测：通过实时监控施工现场的颗粒物排放，为控制污染源头提供关键数据。但此法受限于监控范围狭窄、设备成本高，且易受人为干扰。

　　施工工地视频监管：通过关键位置的摄像头实现实时施工监控，确保规范执行。但此方法受固定监测范围和高设备成本限制，且易受人为干预，依赖人工判断使数据带有主观性。

　　裸土卫星监控：利用地表特征反应分析识别裸露土地，拓宽监测范围。但卫星分辨率限制和天气条件如云层遮挡，加之地物混淆，影响监测准确性和时效性。

　　“灵嗅P1-T”出租车载走航监测系统利用密集的出租车网络，开创了一条高效、持续、且成本效益高的环境大数据采集新途径。不仅极大地丰富了监测维度，更提供了高时空分辨率的环境大数据支持，为扬尘污染的综合治理注入新动力，有效弥补传统监测体系的局限。

　　伴随城市化进程的加速，面临的扬尘问题也日益加剧，涉及道路、建筑工地、裸露土地及堆存区等多种源头。

　　“灵嗅P1-T”出租车走航监测系统发挥出租车长时间运营、路线多样性以及移动性的优势，实现了对城市扬尘源的常态化监控，不仅大幅扩展了监测的地理范围，还显著减少了城市监测的盲区：

　　多区域覆盖：监测范围覆盖城市众多行政区域，从核心城区扩展至周边郊县，包括住宅、行政、工业、商业等不同功能区，确保了数据的全面性和代表性。

　　多路段监测：监测范围涵盖从繁忙的主干道到僻静的小巷，无遗漏地捕捉各类路段，保证了扬尘数据的全面性和度。

　　2024年1月，项目运维方基于平台“历史云图”功能锁定的高值区位，深入现场实施污染源排查，揭示了一些隐秘扬尘源：

　　2、盐湖区的大张家巷：老旧墙面因长年累月的疏于维护，其剥落的涂料和泥灰成为了空气中颗粒物污染的主要贡献者。

　　城市扬尘的管理相对于其他颗粒物污染源而言，技术门槛并不高，但其成功的关键因素之一在于能否做到及时应对。例如，定期的道路清扫可以有效减少路面扬尘；对裸露土地进行硬化处理，能够显著抑制土壤扬尘的产生；对堆放物进行覆盖，可以大量减少扬尘释放；严格执行施工现场的作业规范，能够有效降低施工产生的扬尘。这些防控措施的有效实施，依赖于对扬尘源头和扩散情况的实时监测。

　　在公共健康的视角下，扬尘污染的影响既深远又持久。公众在日常生活中，无论是行走在繁华的街道或是享受户外休闲活动，均直接暴露在扬尘污染之中。因此，及时治理扬尘不仅是解决环境问题的必要措施，更是对民众健康的投资，直接提升了城市居住的品质。

　　借助“灵嗅P1-T”系统的实时监测和分析能力，我们能够迅速识别扬尘污染，确保在扬尘开始扩散的初期就能够采取有针对性的控制措施，极大地提升了防控效率和成效。

　　2024年1月，项目运维方基于平台“实时概览”功能，锁定的高值路段，实地排查问题根因，有效提升污染治理及时性：

　　2、实时影响分析：在“实时概览”功能，利用实时轨迹数据锁定高值路段，结合实时风场，判断目标区位污染可能影响站点数据波动。

　　城市扬尘浓度的形成受两大关键因素影响：一是扬尘源如道路积尘的颗粒物含量；二是扬尘颗粒被人为活动或自然力量扰动的程度。面对城市扬尘的源头不确定性和排放的随机性，我们需要的是既广泛又深入的监测。

　　“灵嗅P1-T”系统每秒高频采集数据，通过提高部署密度，极大增强了面对扬尘不确定性因素的应对力。通过提升监测的时空密度，实现了扬尘的精确识别与监控。

　　这种高密度的监测不仅捕捉到了扬尘排放的即时数据，更通过持续监测揭示了扬尘变化的动态模式，为制定具有针对性和时效性的扬尘控制策略提供了重要依据。

　　尽管城市扬尘源的防控技术相对简单且能快速见效，实际操作中却经常遇到一个难题：监管和管理一旦松懈，扬尘问题便会迅速恢复。这种“管之则止、松之则反”的现象突出了建立持续有效管理体系的重要性，以确保扬尘控制措施的长期效力和稳定性。

　　利用“灵嗅P1-T”系统通过出租车走航所采集的环境大数据，能够构建起一个精细化的环境评估体系。该体系针对不同区域(如区县、乡镇排名、道路等)进行量化分析与评价，从而加大地方治理责任的执行力度，确保各级治理措施落到实处，实现扬尘污染的长期有效控制。

　　图：兴趣地点功能使用户能够对选定地区的空气质量进行专门评估和分析，以获得针对性的环境信息，辅核体系制定。

　　扬尘治理需跨部门(包括城建、、交通、生态环境等部门)协同，共同构建持久有效的管理体系。密切合作，共同努力至关重要。

　　图：通过“兴趣地点”功能创建不同类型的兴趣地点分组，促进跨部门应用(如提供施工工地扬尘监测数据服务于住房和城乡建设主管部门)

　　“可飞时空大数据”平台通过其深度的数据分析功能，支持建立以问题为核心的工作流程：“监测发现→精确追溯→整改落实→反馈优化”，从而加强问题导向的管理模式。

　　道路扬尘作为城市扬尘的主要来源之一，对城市空气质量影响显著。由于其高频的人群接触率、大量的扬尘产生以及较好的可控性，道路扬尘成为城市综合扬尘治理的关键环节。在制定城市扬尘综合管控方案时，可优先考虑道路扬尘的控制。

　　1、划定重点道路：根据管理需求，通过“可飞时空大数据平台”的“兴趣地点”功能，精确划分需要重点管控的道路区段。

　　2、实施道路排名：将道路边界信息上传至平台后，利用平台的大数据能力对各条道路进行综合评估和排名，以确定优先治理的路段。

　　3、落地数据应用：依据平台提供的道路评价数据，科学安排洒水车和炮雾车的工作频率及作业区域，有效降低道路扬尘，减轻空气污染。

　　考核站点周边的扬尘污染源管控，是区域大气污染防治的重心。通过“可飞时空大数据平台”，可以辅助站点精细化管控实施。

　　在扬尘治理的闭环管理中，精准溯源环节至关重要，它不仅衔接了监测和整改环节，还是深入了解污染原因、推动有效措施的关键。深究扬尘根源的能力，直接影响问题解决的效果。现场排查面临诸多挑战，如扬尘源的多元复杂性，特别是在广阔的裸露土地上，传统排查方法难以全面覆盖，导致资源浪费和工作效率低下。施工现场的围挡等障碍物，也限制了传统排查的深入性。

　　结合“灵嗅P1-T”走航监测系统和“灵嗅”无人机多气体监测系统，实现了业务与数据的深度融合，极大提高了溯源环节的覆盖广度和数据收集的全面性。这种联合监测方式能快速精确追踪扬尘源，克服了传统方法的局限，为扬尘问题的迅速解决提供了强有力的技术支撑。

　　2024年1月，项目运维方成功实现了“灵嗅P1-T”与“灵嗅”无人机多气体监测系统业务与数据的深度融合：

　　1、利用“灵嗅P1-T”采集的海量环境大数据，通过“历史云图”锁定热点污染区位。目标区位特征：空间面积大，主干道为运永线，北部支路连接着李店铺村，周边颗粒物特征污染物多且分布广泛，传统排查方式难以高效监测取证。

　　某企业仓库外部存在煤堆，且未利用仓库、储藏罐、封闭或半封闭堆场等形式，避免作业起尘和风蚀起尘。

　　某企业厂区内部存在砂石料堆，且未利用仓库、储藏罐、封闭或半封闭堆场等形式，避免作业起尘和风蚀起尘。

　　3、“可飞时空大数据平台”支持导入“灵嗅”无人机多气体监测数据。通过分析发现，这些数据的高值分布趋势与“灵嗅P1-T”相符，并且特征污染源的位置也相当吻合。这进一步加强了对目标区域扬尘污染原因的分析。

　　个别企业砂石料堆未采用封闭或半封闭堆场等形式处置，个别企业内部裸土未完全苫盖等问题，是区域颗粒物污染的重要原因。